(اعتبار: انویدیا)
انویدیا با تراشه جدیدی که بر اساس معماری ARM ساخته شده است وارد بازار CPU سرور می شود. CPU با نام رمز Grace ، تا اوایل سال 2023 به بازار نمی آید. اما طبق گفته انویدیا ، تراشه 10 برابر عملکرد بهتری نسبت به تراشه های سرور x86 پیشرو در مورد هوش مصنوعی و حجم کاری علم اطلاعات در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. این محصول ممکن است تهدیدی رقابتی برای اینتل باشد ، که مدتهاست بازار تراشه های سرور را تحت سلطه خود دارد. سالهاست که انویدیا پردازنده های گرافیکی مورد استفاده در مراکز داده و ابررایانه ها را برای تغذیه شبیه سازی های سه بعدی عرضه می کند. تراشه Grace به پر کردن کاتالوگ شرکت کمک می کند و به مشتریان سرور امکان می دهد تا CPU و GPU را از Nvidia بخرند. شرکت انویدیا Grace را معرفی می کند زیرا حجم داده ها و اندازه مدل های هوش مصنوعی به طور تصاعدی در حال افزایش است. "بزرگترین مدلهای هوش مصنوعی امروز میلیاردها پارامتر را شامل می شود و هر دو و نیم ماه دو برابر می شود. آموزش آنها نیاز به یک CPU جدید دارد که می تواند محکم با GPU همراه شود تا تنگناهای سیستم از بین برود. »
اعتبار: انویدیا
گریس در رویداد GTC انویدیا رونمایی شد ، جایی که این شرکت آخرین پیشرفت های خود در فناوری های سازمانی را مطرح کرد. این تراشه با فعال کردن اتصال 900 گیگابایت بر ثانیه بین پردازنده گریس و پردازنده های گرافیکی انویدیا به میزان 30 برابر پهنای باند بیشتر از سیستم تراشه سرور برجسته ، متمایز می شود. به گفته Nvidia ، CPU همچنین از یک سیستم حافظه LPDDR5x برای ارائه پهنای باند و بهره وری بهتر از حافظه DDR4 استفاده می کند. با این حال ، این شرکت اشاره می کند که پردازنده Grace یک "پردازنده بسیار تخصصی" است که برای خدمت به بازارهای طاقچه طراحی شده است. بنابراین احتمالاً برای بارهای کاری عمومی مناسب نیست. با این وجود ، تراشه در حال حاضر مشتریان را جذب می کند. انویدیا می گوید مرکز ابررایانه ملی سوئیس و آزمایشگاه ملی لوس آلاموس وزارت انرژی ایالات متحده هر دو قصد دارند ابر رایانه هایی را در اطراف پردازنده گریس بسازند. انتظار می رود که آنها در سال 2023 آنلاین شوند.
توصیه شده توسط ویراستاران ما
CPU Grace همچنین از معماری محاسباتی ARM استفاده می کند ، شرکتی که انویدیا در تلاش است آن را به دست آورد ، اگر تنظیم کننده های دولتی اجازه دهند. تراشه های ARM بیشتر به عنوان پردازنده های کم مصرف شناخته می شوند که برای تغذیه تلفن های هوشمند استفاده می شوند. اما در طول این سالها ، معماری CPU در مراکز داده و ابر رایانه ها به عنوان جایگزینی کم مصرف برای تراشه های سرور x86 مورد توجه قرار گرفته است. جنسن هوانگ مدیرعامل انویدیا در تماس با سرمایه گذاران اظهار امیدواری کرد که شرکتش بتواند خرید خود را با ARM در سال 2022 به پایان برساند. با این حال ، وی افزود که فناوری Nvidia همچنان از تراشه های سرور ARM و x86 پشتیبانی خواهد کرد. همیشه رایانه های شخصی را هدف قرار دهید اما در سال 2011 ، این شرکت پروژه Denver را اعلام کرد ، تلاشی برای ایجاد تراشه های مبتنی بر ARM برای رایانه ها ، سرورها و ابر رایانه ها.
بهترین داستانهای ما را دریافت کنید!
برای دریافت خبرهای جدید ثبت نام کنید تا داستانهای برتر ما هر روز صبح به صندوق ورودی شما تحویل داده شود.
این خبرنامه ممکن است حاوی تبلیغات ، معاملات یا پیوندهای وابسته باشد. اشتراک در خبرنامه نشان دهنده رضایت شما از شرایط استفاده و خط مشی رازداری ما است. هر زمان که بخواهید می توانید خبرنامه را لغو کنید.
var facebookPixelLoaded = false؛
window.addEventListener ('بار' ، عملکرد () {
document.addEventListener ("پیمایش" ، facebookPixelScript) ؛
document.addEventListener ('mousemove'، facebookPixelScript)؛
})
تابع facebookPixelScript () {
if (! facebookPixelLoaded) {
facebookPixelLoaded = true؛
document.removeEventListener ("پیمایش" ، facebookPixelScript) ؛
document.removeEventListener ('mousemove'، facebookPixelScript)؛
تابع! (f، b، e، v، n، t، s) {if (f.fbq) return؛ n = f.fbq = function () {n.callMethod؟
n.callMethod.apply (n ، argument): n.queue.push (argument)} ؛ if (! f._fbq) f._fbq = n ؛
n.push = n ؛ n.loaded =! 0 ؛ n.version = '2.0' ؛ n.queue = [] ؛ t = b.createElement (e) ؛ t.async =! 0 ؛
t.src = v؛ s = b.getElementsByTagName (e) [0]؛ s.parentNode.insertBefore (t، s)} (پنجره ،
سند ، 'script' ، '// connect.facebook.net/en_US/fbevents.js') ؛
fbq ('init' ، '454758778052139') ؛
fbq ("track" ، "PageView") ؛
}
}
